KI-Strategie
Potenziale nach Geschäftsnutzen, Datenverfügbarkeit und Umsetzungsaufwand priorisieren.
Datengetriebene Entscheidungssysteme
Ich entwickle Systeme, die Kennzahlen, Zeitreihen, Dokumente und Nachrichten automatisch auswerten – und daraus kontrolliert Aktionen auslösen. Mit der Sorgfalt quantitativer Finanzmodelle.
Ausgangslage
Relevante Signale stecken in Reports, Zeitreihen, E-Mails, Nachrichten und Kundenfeedback. Sie werden manuell gesichtet – oder gar nicht. Abweichungen fallen auf, wenn sie bereits Kosten verursacht haben.
Leistungen
Weniger manuelle Arbeit. Frühere Signale. Überprüfbare Entscheidungen. Wir messen den Nutzen an Ihren Zielen: Zeitersparnis, Fehlerquote, Reaktionszeit und laufende Gesamtkosten.
Potenziale nach Geschäftsnutzen, Datenverfügbarkeit und Umsetzungsaufwand priorisieren.
Quantitative Modelle mit Dokumentenanalyse und KI-Assistenten verbinden.
Bestehende Systeme anbinden und Aktionen mit klaren Freigaberegeln auslösen.
Qualität testen, Kosten überwachen und die Lösung im Alltag weiterentwickeln.
So entsteht ein System
Quantitative Quellen (Kennzahlen, Zeitreihen, Systeme) und qualitative Quellen (Dokumente, Nachrichten, Feedback) werden angebunden.
Modelle erkennen Muster, Trends und Abweichungen – validiert an Ihren historischen Daten.
Definierte Auslöser entscheiden, wann ein Ereignis relevant ist. Schwellen und Regeln sind transparent.
Benachrichtigung, Aufgabe, Anpassung im Geschäftssystem oder ein festgelegter Prozess – automatisch oder nach Freigabe.
Einsatzbeispiele
Liquiditäts-, Risiko- und Marktkennzahlen laufend überwachen.
limit überschritten → alert + aufgabe
Nachrichten, Publikationen und Dokumente screenen, Relevantes zusammenfassen und zur Freigabe vorlegen.
relevante meldung → review
Kundenfeedback und Anfragen klassifizieren, Stimmung messen, Fälle zuweisen.
kritisches feedback → ticket
Anomalien in Absatz-, Lager- oder Prozessdaten früh erkennen.
planabweichung → planer
Beispiele zur Illustration. Jedes System wird auf Ihre Daten und Abläufe zugeschnitten.
Kontrolle
Je nach Anwendung erfolgt die Ausführung automatisch oder nach menschlicher Freigabe. Klare Regeln, Berechtigungen und eine nachvollziehbare Protokollierung machen die Abläufe kontrollierbar – und prüfbar.
Datenschutz gehört ins Konzept: Wir klären, welche Daten verarbeitet werden dürfen, wo sie gespeichert werden und welche Anbieter Zugriff erhalten. Berechtigungen, Aufbewahrung und menschliche Freigaben werden vor dem Einsatz festgelegt.
Zusammenarbeit
30 Minuten, kostenlos. Ausgangslage und Potenzial klären.
Datenquellen, Auslöser, Aktionen und Kontrollpunkte definieren.
Nutzen und Fehlerquoten prüfen, bevor die Lösung skaliert wird.
Monitoring, Anpassung, Ausbau.
Über mich
Ich verbinde unternehmerische Führung, quantitative Modelle und praktische KI-Umsetzung. Mein Weg führte mich von der UBS Fixed Income Research über das Asset Management als Head of Investment zu SwissQuant und zur Leitung des quantitativen Consultings im UBS Quant Hub.
Heute unterstütze ich Unternehmer, Geschäftsleitungen und Investoren dabei, diese Erfahrung für bessere Abläufe zu nutzen: von der Potenzialanalyse über den Prototyp bis zur Integration und laufenden Überwachung.
Kontakt
Schildern Sie kurz Ihre Ausgangslage. Ich melde mich innerhalb von zwei Arbeitstagen.